Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52954
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Килюшик, Владислав Олегович | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-29T10:17:14Z | - |
dc.date.available | 2021-10-29T10:17:14Z | - |
dc.date.issued | 2021-07 | - |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52954 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: Дягтяр Ю.В | uk_UA |
dc.description.abstract | Цифрова обробка сигналів (ЦОС або DSP - digital signal processing) є однією з новітніх і найбільш потужних технологій, яка активно проникла в широке коло областей науки і техніки: комунікації, метеорологія, радіолокація і гидролокация, медична візуалізація зображень, цифрове аудіо-та телевізійне мовлення , розвідка нафтових і газових родовищ, і багатьох інших. Можна сказати, що відбувається повсюдне і глибоке проникнення технологій цифрової обробки сигналів в усі сфери діяльності людства. Сьогодні технологія ЦГЗ відноситься до числа базових знань, які необхідні вченим і інженерам всіх галузей без винятку. Вивчення принципів цифрової обробки сигналів не вимагає глибоких і всебічних знань з математики. Необхідно лише трохи досвіду в елементарній алгебрі, в способах декомпозиції (розкладання) довільних сигналів на складові і їх зворотного реконструкції. Чому ж предмет вважається складним для розуміння? Відповідь в тому, як матеріал подається для вивчення. Одна справа писати рівняння, але інше - пояснити їх значення з практичної точки зору. Саме в останньому і полягає мета даного курсу. Фізичні величини макросвіту, як основного об'єкта наших вимірювань і джерела інформаційних сигналів, як правило, мають безперервну природу і відображаються безперервними (аналоговими) сигналами. Цифрова обробка сигналів оперує з дискретними величинами, причому з квантуванням як за координатами динаміки своїх змін (в часі, в просторі, і по будь-яким іншим змінним аргументів), так і за значеннями фізичних величин. Математика дискретних перетворень зародилася в надрах аналогової математики ще в 18 столітті в рамках теорії рядів і їх застосування для інтерполяції та апроксимації функцій, проте прискорений розвиток вона отримала в 20 столітті після появи перших обчислювальних машин. У своїх основних положеннях математичний апарат дискретних перетворень подібний перетворенням аналогових сигналів і систем. Однак дискретність даних вимагає врахування цього фактора, а його ігнорування може призводити до помилок. Крім того, ряд методів дискретної математики не має аналогів в аналітичній математиці. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.subject | сервер | uk_UA |
dc.subject | шлюз | uk_UA |
dc.subject | модуль | uk_UA |
dc.subject | мережа | uk_UA |
dc.subject | система | uk_UA |
dc.title | Моделювання процесу оброблення радіосигналу за технологією LoRa | uk_UA |
dc.type | Working Paper | uk_UA |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування (ОС бакалавр) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2021_123 Килюшик-2.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.