Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25500
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSilvestrov, Antonen
dc.contributor.authorСильвестров, Антон Миколайовичuk_UA
dc.contributor.authorMukhina, Marynaen
dc.contributor.authorМухіна, Марина Петрівнаuk_UA
dc.contributor.authorSeden, Irynaen
dc.contributor.authorСедень, Ірина Володимирівнаuk_UA
dc.date.accessioned2017-03-21T11:48:05Z-
dc.date.available2017-03-21T11:48:05Z-
dc.date.issued2015-03-
dc.identifier.issn1990-5548-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25500-
dc.description.abstractAlgorithms of signal filtering and extrapolation methods are under consideration. Brown filter as alternative for Kalman filter is proposed for noise elimination. Block diagram of adaptive filtration, smoothing and prediction of trajectory is introduced. It is shown, that proposed algorithm allows obtaining higher quality of filtration, almost without noise.en
dc.description.abstractРозглянуто алгоритми фільтрації сигналів та методи екстраполяції. Запропоновано застосовувати фільтр Брауна для усунення шумів, як альтернативу до фільтра Калмана. Представлено структурну схему адаптивної фільтрації, згладжування та прогнозування. Показано, що запропонований алгоритм дозволяє отримувати більш чистий сигнал, майже без шумів.uk_UA
dc.language.isoenen
dc.publisherOsvita Ukrainyen
dc.relation.ispartofseriesElectronics and Control Systems;N 1(43): 11-16en
dc.subjectextrapolation methodsen
dc.subjectметоди екстраполяціїuk_UA
dc.titleVernier algorithm of adaptive filtration, smoothing and prediction of trajectoriesen
dc.title.alternativeНоніусні алгоритми адаптивної фільтрації, згладжування та прогнозування траєкторіїuk_UA
dc.typeArticleen
dc.subject.udc621.391.82:656.7.052.002.5:004(045)-
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5.pdfОсновная статья1.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.