Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18689
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДергунов, О. В.-
dc.contributor.authorКуц, Ю. В.-
dc.contributor.authorЩербак, Л. М.-
dc.date.accessioned2016-03-29T16:43:14Z-
dc.date.available2016-03-29T16:43:14Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.issn0474-8662-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18689-
dc.description.abstractПроаналізовано шляхи зменшення апріорної невизначеності досліджень слабо вивчених фізичних явищ, процесів, математичні моделі яких не визначені. Наведено результати використання двох сучасних адаптивних методів які можуть бути використані на етапі первинної обробки експериментальних даних: емпірична модова декомпозиція та сингулярний спектральний аналіз («Гусениця»). Проведено порівняльний аналіз результатів використання цих методів на конкретному прикладі статистичної обробки часового ряду процесу електроспоживанняuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseriesВідбір і обробка інформ;Вип. 35 (111)-
dc.subjectемпірична модова декомпозиціяuk_UA
dc.subjectсингулярний спектральний аналізuk_UA
dc.subjectпервинна обробка часових рядівuk_UA
dc.titleПЕРВИННА ОБРОБКА ЧАСОВИХ РЯДІВ ПРИ ОБМЕЖЕНИХ АПРІОРНИХ ДАНИХ ПРО ЇХ МОДЕЛЬuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Наукові статті кафедри інформаційно-вимірювальних систем



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.