Кліпа, А.М.Коваленко, А.В.2024-03-192024-03-192023-11-28Кліпа А.М. Інновації в алгоритмах штучного інтелекту для систем керування рухом: нові горизонти та виклики / А.М. Кліпа, А.В. Коваленко // Сучасні технології розробки комп'ютеризованих систем управління рухом: збірник тез доповідей науково-технічної конференції. - Національний авіаційний університет. - Київ, 28-29 листопада, 2023. - с.35-37.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/627841. Ковальчук В.П., Кравець П.Б. Інтелектуальні системи керування дорожнім рухом: алгоритми та застосування / Ковальчук В.П., Кравець П.Б. // Журнал Автоматизації та Комп'ютерних Наук. – 2020. – № 3(82). – С. 34-42. 2. Бондаренко О.М., Лисенко В.О. Розвиток систем керування рухом на основі штучного інтелекту / Бондаренко О.М., Лисенко В.О. // Вісник Транспортних Технологій. – 2019. – № 2(58). – С. 48-55. 3. Шевченко В.І., Петренко А.С. Методи глибинного навчання в застосуванні до інтелектуальних транспортних систем / Шевченко В.І., Петренко А.С. // Вісник Комп'ютерних Наук. – 2021. – № 1(75). – С. 65-73.Сучасний світ вимагає постійної інновації в області транспортних систем, особливо у контексті розвитку інтелектуальних міст. Підвищення ефективності, безпеки та надійності систем керування рухом є ключовим завданням інженерів та науковців. З цієї причини штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання відіграють важливу роль у розробці сучасних комп’ютеризованих систем керування рухом. Вони не лише забезпечують нові можливості для аналізу та прогнозування трафіку, але й відкривають шлях для автоматизації рішень, зменшення заторів та підвищення загальної безпеки дорожнього руху.ukалгоритмінноваціяштучний інтелекткерування рухомоглядоптимізаціяThesis62-503.57 (043)