Шафрай, Ілля Юрійович2024-12-232024-12-232024-12Шафрай І.Ю. Метод протидії кібератакам в корпоративних мережах. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Кібербезпека та захист інформації», «Безпека інформаційних і комунікаційних систем». - Київ, 2024. – 111 с.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/66071Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: д.т.н., професор, Терейковська Людмила Олексіївна.У сучасних умовах, коли інформаційно-комунікаційні технології (ІКТ) є невід'ємною складовою діяльності більшості організацій, питання забезпечення кібербезпеки набуває особливої актуальності. Корпоративні інтегровані системи, що об'єднують різноманітні мережеві ресурси та інструменти, стають об'єктами численних загроз, серед яких DDoS-атаки, витоки конфіденційної інформації та інші види кіберзлочинів. Незважаючи на ефективність існуючих систем виявлення вторгнень (СВВ) та інструментів моніторингу мережевого трафіку, вони мають певні обмеження, особливо в контексті сучасних кіберзагроз, які характеризуються високою складністю та динамічністю. Зокрема, це стосується атак, що використовують штучний інтелект або багатоканальні підходи. У зв'язку з цим виникає потреба в подальшому розвитку методів виявлення кібератак, що базуються на прогнозуванні аномалій, застосуванні машинного навчання та алгоритмів штучного інтелекту.ukдипломна роботакібербезпекакорпоративні мережіпротидія кібератакамнейронні мережіідентифікація підозрілих дійшвидкість реагуванняаналіз поведінкових патернівLearning Object