Klymenkov, Stanislav VitaliiovychКлименков, Станіслав Віталійович2021-02-232021-02-232020-12https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47698Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: к.т.н., доцентDuring a rather long period of time graphic pattern recognition has been considered in terms of biological and psychological aspects. Furthermore, the subject of investigation included primarily qualitative, which do not allow giving an accurate description of the functioning mechanism. As a rule, functional dependencies were mainly related to the investigation of visual, audial and haptic receptors. However, the principle of decision-making remained unsolved. The main mistake was considered the conception, that a human brain operates according to certain algorithms, thus discovering this set of rules could be recreated by means of computing and other technical devices.Протягом досить тривалого періоду розпізнавання графічних зразків розглядалося з точки зору біологічних та психологічних аспектів. Крім того, предметом дослідження були насамперед якісні, які не дозволяють дати точний опис функціонуючого механізму. Як правило, функціональні залежності в основному були пов'язані з дослідженням зорових, слухових та тактильних рецепторів. Однак принцип прийняття рішень залишався нерозкритим. Головною помилкою вважалася концепція, що мозок людини працює за певними алгоритмами, таким чином відкриття цього набору правил може бути відтворено за допомогою обчислювальних та інших технічних пристроїв.enassociative content addressable memoryconvolutional neural networkmixed national institute of standards and technologynational institute of standards and technologygraduate workасоціативний вміст, адресована пам'ятьзгорткова нейронна мережазмішаний національний інститут стандартів і технологійнаціональний інститут стандартів і технологійдипломна роботаGraphic object recognition systemСистема розпізнавання графічних об’єктівLearning Object