Казмирчук, Светлана ВладимировнаАхметов, Бахытжан СражатдиновичГололобов, Андрей ЮрьевичГнатюк, Сергей АлександровичСейлова, Нургуль Абадуллаевна2018-09-212018-09-212014-10-212225-5036http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36217В основу известной системы анализа и оценивания рисков заложены методы, основывающиеся на обработке лингвистических переменных, базирующихся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с различным количеством определяющих термов, формирование которых связано с привлечением экспертов соответствующей предметной области. Эффективность практического использования такой системы зависит от ее возможностей обрабатывать различные типы нечетких чисел и от оперативности варьирования количеством термов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод n-кратного понижения порядка лингвистических переменных на основе второго частного расширения базы, который дает возможность формализовать процесс эквивалентного трансформирования числа термов лингвистической переменной на n порядков. Это позволит усовершенствовать соответствующую систему анализа и оценивания рисков информационной безопасности, за счет автоматизации процесса модификации функции n-кратным понижением порядка без привлечения экспертов соответствующей предметной области.ruрисканализ рисковоценивание рисковсистема анализа и оценивание рисковпараметры рисковнечеткая переменнаятрансформирования термов лингвистических переменныхn-кратное понижение числа термовтреугольные нечеткие числаArticle004.056.5(045)