Макарчук, О.Макарчук, В.2024-04-262024-04-262024-03Макарчук О., Макарчук В. Особливості прогнозування бізнес-процесів за допомогою моделі векторної авторегресії // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с. 60-62https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63258Список використаних джерел 1. Жук М.О., Здрок В.В. Моделювання динаміки основних показників економічної діяльності домогосподарств України. Бізнес-інформ. 2014. №1. С. 82-91. 2. Математичні методи та моделі для магістрантів з економіки. Практичні застосування. Навч. посібник. Київ : «Центр учбової літератури», 2016. 252 с. 3. Hamulczuk M., Grudkowska S., Gedek S., Klimkowski C., Stanko S. Essential econometric methods of forecasting agricultural commodity prices. Institute of Agricultural and food economics, National Research institute. Nr. 90.1. 2013. 182 pУ роботі досліджено модель векторної авторегресії (англ. Vector Autoregressive (VAR)), яка є системною кореляційно-регресійною моделлю та може розглядатись як модель, що поєднує можливості симультативного й авторегресійного моделювання. Модель VAR є ефективним засобом дослідження закономірностей соціально-економічних явищ та процесів. Економіка, як наука про об'єктивні закономірності розвитку суспільства, постійно використовує різні кількісні характеристики, акумулюючи при цьому застосування тих чи інших математичних методівukпрогнозуваннябізнес-процесимодель векторної авторегресіїметод найменших квадратіввекторна модель коригування помилокArticle330.46