Безпалий, Олександр Русланович2024-12-202024-12-202024-12Безпалий О.Р. Система двофакторної автентифікації на основі QR-коду та біометричних параметрів. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Кібербезпека та захист інформації», «Безпека інформаційних і комунікаційних систем». - Київ, 2024. – 183 с.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/66043Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.т.н., доцент, Висоцька Олена Олександрівна.У сучасному світі стрімкий розвиток технологій супроводжується не тільки позитивними змінами, але й появою нових викликів, таких як кіберзагрози та шахрайство. Традиційні фактори автентифікації, наприклад, паролі, дедалі частіше стають об'єктами атак через їхню вразливість, що обумовлено людським фактором, таким як використання простих або повторюваних паролів, схильність до фішингових атак або втрати доступу до облікових записів. Ці обставини створюють потребу в розробці більш надійних, унікальних і зручних систем автентифікації. Одним із перспективних рішень є впровадження двофакторної автентифікації, яка поєднує звичайні підходи (наприклад, паролі) із сучасними технологіями, такими як біометричні дані. Біометрія, зокрема використання розпізнавання облич, дозволяє забезпечити високий рівень унікальності і надійності, оскільки біометричні параметри кожної людини є індивідуальними та складними для підробки. Інтеграція біометричних даних із QR-кодами пропонує інноваційний підхід до автентифікації. QR-коди є універсальними, зручними для використання і швидкими у виконанні дій, таких як сканування. Їх можна легко згенерувати та адаптувати до будь-якої платформи, що відкриває широкі можливості для впровадження таких систем у різних сферах – від фінансових операцій до контролю доступу.ukдипломна роботакібербезпекаавтентифікаціяqr-кодбіометріядвофакторна автентифікаціяLearning Object