Використання нейронної мережі розпізнавання образів для побудови асистенту для водія (adas) в сучасному автотранспорті
Loading...
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
На сьогодні великого поширення набуває розвиток штучного
інтелекту, нейромереж та їх практичне використання в різних
сферах нашого життя. Зокрема такі системи активно створюються
для забезпечення безпеки дорожнього руку, наприклад
відслідковування порушень правил дорожнього руху, також для
реалізації вдосконаленої системи допомоги водію (ADAS) в
сучасних автомобілях і навіть для побудови автопілота.
ADAS включає в себе широкий набір різних помічників, які
можуть використовувати цілий ряд апаратних засобів. Для
автомобілів це зачасту – набір різних відео-камер, радари, лідари.
Description
ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА
1. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhad, "You only
look once: Unified real-time object detection," in 2016 IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las
Vegas, NV, USA, 2016, P. 779-788.
2. J. Redmon and A. Farhadi, "YOLO9000: Better, Faster,
Stronger," in 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA, 2017, P. 6517-6525.
Keywords
нейромережа, система, перешкоди, моделі
Citation
Лукаш Ю.В. Використання нейронної мережі розпізнавання образів для побудови асистенту для водія (adas) в сучасному автотранспорті / Ю.В.Лукаш // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 113–114.