Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання
| dc.contributor.author | Мельник, Катерина | |
| dc.contributor.author | Лавренчук, Світлана | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T08:37:21Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T08:37:21Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Sixth report on card fraud [Електронний ресурс] – Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccpl (дата звернення 04.03.2023) 2. Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud Detection - Practical Handbook– Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccqh (дата звернення 04.03.2023) | uk_UA |
| dc.description.abstract | Шахрайством з кредитними картками оцінюється в десятки мільярдів доларів. Наприклад, згідно звіту 2018 року Європейського центрального банку (ЄЦБ) [1], збитки від шахрайства з картками складає 1,8 мільярда євро в Єдиній європейській платіжній зоні (SEPA). Структура шахрайства: 79% - це шахрайства за відсутності фізичної картки (CNP) (тобто платежів через Інтернет, поштою чи телефоном), 15% – транзакцій у момент здійснення - термінали продажу (POS), наприклад, особисті платежі в роздрібних магазинах або ресторанах, і 6% від транзакцій в банкоматах. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Мельник К.В. Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання / К.В.Мельник, С.В.Лавренчук // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 117–118. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62718 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
| dc.subject | банк | uk_UA |
| dc.subject | моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | структура | uk_UA |
| dc.title | Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання | uk_UA |