Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання

Loading...
Thumbnail Image

Date

2023

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний авіаційний університет

Abstract

Шахрайством з кредитними картками оцінюється в десятки мільярдів доларів. Наприклад, згідно звіту 2018 року Європейського центрального банку (ЄЦБ) [1], збитки від шахрайства з картками складає 1,8 мільярда євро в Єдиній європейській платіжній зоні (SEPA). Структура шахрайства: 79% - це шахрайства за відсутності фізичної картки (CNP) (тобто платежів через Інтернет, поштою чи телефоном), 15% – транзакцій у момент здійснення - термінали продажу (POS), наприклад, особисті платежі в роздрібних магазинах або ресторанах, і 6% від транзакцій в банкоматах.

Description

ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Sixth report on card fraud [Електронний ресурс] – Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccpl (дата звернення 04.03.2023) 2. Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud Detection - Practical Handbook– Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccqh (дата звернення 04.03.2023)

Keywords

банк, моніторинг, алгоритм, структура

Citation

Мельник К.В. Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання / К.В.Мельник, С.В.Лавренчук // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 117–118.