Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання
Loading...
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
Шахрайством з кредитними картками оцінюється в десятки
мільярдів доларів. Наприклад, згідно звіту 2018 року
Європейського центрального банку (ЄЦБ) [1], збитки від
шахрайства з картками складає 1,8 мільярда євро в Єдиній
європейській платіжній зоні (SEPA).
Структура шахрайства: 79% - це шахрайства за відсутності
фізичної картки (CNP) (тобто платежів через Інтернет, поштою чи
телефоном), 15% – транзакцій у момент здійснення - термінали
продажу (POS), наприклад, особисті платежі в роздрібних
магазинах або ресторанах, і 6% від транзакцій в банкоматах.
Description
ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА
1. Sixth report on card fraud [Електронний ресурс] – Режим
доступу. — URL: http://surl.li/gccpl (дата звернення 04.03.2023)
2. Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud
Detection - Practical Handbook– Режим доступу. — URL:
http://surl.li/gccqh (дата звернення 04.03.2023)
Keywords
банк, моніторинг, алгоритм, структура
Citation
Мельник К.В. Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання / К.В.Мельник, С.В.Лавренчук // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 117–118.