Modeling throughput at warehouse sites to prevent congestion and delivery delays

Loading...
Thumbnail Image

Date

2024

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

National Aviation University

Abstract

This research underscores the value of integrating queuing models, simulation techniques, and mathematical optimization algorithms to optimize warehouse throughput effectively. The practical application lies in the comprehensive integration of these modeling approaches, providing practical tools for businesses to enhance operational efficiency and customer satisfaction.
Це дослідження підкреслює цінність інтеграції моделей масового обслуговування, методів моделювання та алгоритмів математичної оптимізації для ефективної оптимізації пропускної здатності складу. Практичне застосування полягає в комплексній інтеграції цих підходів до моделювання, надаючи підприємствам практичні інструменти для підвищення операційної ефективності та задоволеності клієнтів.

Description

1. Queueing Systems M/M/1 and M/M/c. Web Home | ECS | Victoria University of Wellington.URL: https://homepages.ecs.vuw.ac.nz/~schukova/SCIE201/Lecture9_final2018.html. 2. Samir Saci. Supply Chain Process Optimization Using Linear Programming. Medium. URL:https://towardsdatascience.com/supply-chain-process-optimization-using-linear-programming.

Keywords

logistics, warehousing, discrete-event simulation, queuing theory, логістика транспортних засобів, складування, моделювання дискретних подій, теорія масового обслуговування

Citation

Kryvopyshyna O. Modeling throughput at warehouse sites to prevent congestion and delivery delays // Polit. Challenges of science today : Abstracts of XXIII International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 142-143.