Система автоматичного розпізнавання об'єктів для БПЛА на основі комп'ютерного зору
dc.contributor.author | Стеценко, Наталія Сергіївна | |
dc.date.accessioned | 2024-08-02T11:20:10Z | |
dc.date.available | 2024-08-02T11:20:10Z | |
dc.date.issued | 2024-06-12 | |
dc.description | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. № 311/од " Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник роботи: к.т.н., доцент кафедри аерокосмічних систем управління, Кирпач Людмила Андріївна. | uk_UA |
dc.description.abstract | Останнім часом безпілотні літальні апарати (БПЛА) або дрони стали повсюдною та невід’ємною частиною нашого суспільства. Вони з’являються у великій різноманітності в численних застосуваннях для економічних, комерційних, розважальних, військових і академічних цілей. У військовій сфері БПЛА пропонують навігацію, безпечний зв’язок і розвідку. Крім того, вони використовуються в мобільних периферійних обчисленнях, стільниковому зв’язку, доставці пакетів, інтелектуальній охороні здоров’я, інтелектуальних транспортних системах, місіях відеоспостереження, точному землеробстві, перевірці ліній електропередач, дистанция зондуванні, пошуку та порятунку та виконанні операцій з надання допомоги в умовах стихійного лиха. БПЛА мають можливість отримати доступ до віддалених або небезпечних районів, сприяти моніторингу навколишнього середовища та знімати зображення з високою роздільною здатністю. Ці літаючі об’єкти корисні для моніторингу, оскільки вони долають обмеження в обмеженому доступі, динамічному, жорсткому та складному середовищі. Крім того, вони скорочують робочу силу та час, необхідні для огляду, перевірки та відбору зразків на землі, забезпечують уникнення зіткнень і швидке зближення для досягнення цілей, а також пропонують більше часу для запланованих управлінських операцій. Однак існує кілька критичних обмежень щодо конструкції, розгортання та продуктивності БПЛА. Деякі з них мають обмежений час польоту, обмежену автономність, меншу мобільність і обмежений термін служби батареї. Суворі погодні умови та навколишнє середовище також обмежують продуктивність БПЛА. Обмежений час місії через низький час роботи батареї, суворі атмосферні умови та проблеми з точністю датчиків. БПЛА можуть відвідувати регіони лиха, небезпечні для пілотованих дій у разі техногенних або екологічних катастроф, таких як терористичні атаки, цунамі та повені. Енергетика, телекомунікаційна інфраструктура, водопостачання та транспорт є вразливими до цих лих. БПЛА, оснащені датчиками, радарами та камерами високої роздільної здатності, можуть допомогти рятувальним командам ВИНИТИ пошкодження, розпочати термінові заходи з відновлення та відновлення постачання, включаючи пілотовані вертольоти першої допомоги та медичні аптечки. БПЛА можуть допомогти з оцінкою катастрофи, сигналізацією про катастрофу та виявленням профілактичних заходів у режимі реального часу. Невелика кількість безпілотників, оснащених протипожежним обладнанням, може спостерігати, аналізувати та відстежувати будь-який регіон у разі лісової пожежі, не ставлячи під загрозу життя людей. У результаті БПЛА можуть допомогти з спостереженням у реальному часі за великим регіоном, не ставлячи під загрозу безпеку будь-кого, хто бере участь. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Стеценко Н.С. Система автоматичного розпізнавання об'єктів для БПЛА на основі комп'ютерного зору. Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня Бакалавр за спеціальністю 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології. - Національний авіаційний університет. - Київ, 2024. - 57 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65012 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | кваліфікаційна робота | uk_UA |
dc.subject | навігація БПЛА | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання об'єктів | uk_UA |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | уникнення перешкод | uk_UA |
dc.subject | режим польоту | uk_UA |
dc.subject | точність посадки | uk_UA |
dc.title | Система автоматичного розпізнавання об'єктів для БПЛА на основі комп'ютерного зору | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- ФАЕТ 2024 151 Стеценко Наталія Сергіївна.pdf
- Size:
- 1.1 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- кваліфікаційна робота з пояснювальною запискою
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.51 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: