Важливість застосування регресійного аналізу в економіці
Loading...
Date
2024-03
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний авіаційний університет
Abstract
У роботі досліджено сутність регресійного аналізу та обґрунтовано його
практичне застосування в економіці. Регресійний аналіз - це набір
статистичних методів, що використовуються для оцінки зв'язків між
залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. Він дозволяє
оцінити силу цих зв'язків і побудувати моделі, які можуть прогнозувати
майбутні зв'язки між ними.
Description
Список використаних джерел
1. Галаєва Л.В., Коваль Т.В., Шульга Н.Г. Економіко-математичний
словник, 2-е видання. К.: ЦП «Компринт», 2018. 396 с.
2. Regressions: Why Are Economists Obessessed with Them?. URL:
https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2006/03/basics.htm#author
3. Застосування багатофакторного регресійного аналізу у моделюванні
економічних процесів. URL:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream/lib/7380/1/ЗАСТОСУВАННЯ%20БАГА
ТОФАКТОРНОГО%20РЕГРЕСІЙНОГО%20АНАЛІЗУ.pdf
4. Особливості застосування кореляційно-регресійного аналізу в сучасних
економічних дослідженнях. URL:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/bitstream/123456789/4886/1/FSRRAPK_2010_200-
202.pdf
Keywords
регресійний аналіз, залежна змінна, модель, прогнозування
Citation
Макарчук О., Свенціцька Т. Важливість застосування регресійного аналізу в економіці // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.62-64