Інтелектуальна система аналізу мережевого трафіку

Abstract

У сучасному світі стрімкий розвиток інформаційних технологій і збільшення мережевого трафіку створюють нові виклики в області інформаційної безпеки. Кіберзагрози стають все більш досконалими, і необхідно впроваджувати ефективні системи для аналізу та виявлення аномалій у мережевих даних. Традиційні підходи, засновані на статичних правилах і підписах, не завжди адекватно реагують на нові типи атак або швидкі зміни в архітектурі мережі. В останні роки активно розвиваються методи аналізу мережевого трафіку, засновані на інтелектуальних алгоритмах, таких як машинне навчання і штучний інтелект. Використання таких технологій значно підвищує точність і швидкість виявлення аномалій, забезпечує адаптацію до нових загроз і підвищує рівень захисту корпоративних систем. Метою дослідження є розробка інтелектуальних систем аналізу мережевого трафіку, які виявляють потенційні загрози, аналізують поведінку користувачів і попереджають про можливі кіберінциденти. Основна увага буде приділена впровадженню інноваційних алгоритмів і створенню системної архітектури, що відповідає останнім вимогам до продуктивності, масштабованості та інтеграції.