Штучний інтелект, як інструмент поліпшення цифрових зображень

Loading...
Thumbnail Image

Date

2023-09-25

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний авіаційний університет

Abstract

Розглянуті програмні методи поліпшення зображень, які базуються на застосуванні штучного інтелекту від компанії Google. Модель машинного навчання перетворює фотографію з низькою роздільною здатністю на детальну фотографію з високою роздільною здатністю, і потенційні застосування цього варіюються від відновлення старих сімейних фотографій до покращення медичних зображень.
Considered software methods of improving images, which are based on the application of artificial intelligence from the company Google. The machine learning model transforms a low-resolution photo into a detailed, high-resolution photo, and potential applications for this range from restoring old family photos to enhancing medical images.

Description

1. Cascaded Diffusion Model – https://cascaded-diffusion.github.io. 2. High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models – https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelityimage- generation-using.html?m=1. 3. Image Super-Resolution via Iterative Refinement – https://iterative-refinement.github.io.

Keywords

цифрові зображення, поліпшення якості, програмне забезпечення, штучний інтелект, digital images, improvement of quality, Software, Artificial Intelligence

Citation

Пестрецов Д.Р. Штучний інтелект, як інструмент поліпшення цифрових зображень // Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності: науково-практична конференція з міжнародною участю. 10 листопада 2022 р. К.: НАУ, 2023. С.110-112.