Система виявлення аномалій у кібербезпеці на основі штучного інтелекту

Abstract

У сучасному цифровому світі кіберзагрози стають дедалі складнішими та вимагають від компаній ефективних рішень для захисту даних. Одним із ключових викликів є виявлення аномалій у системах безпеки, які можуть сигналізувати про потенційні кібератаки або порушення. Традиційні методи аналізу, що базуються на визначених правилах, часто виявляються недостатньо гнучкими для виявлення нових типів загроз. У зв'язку з цим використання методів штучного інтелекту (ШІ) стає ключовим інструментом для підвищення ефективності систем кібербезпеки. Мета цієї роботи — дослідити системи виявлення аномалій у кібербезпеці, що використовує методи штучного інтелекту. Основними завданнями є аналіз предметної області, визначення вимог до системи, розробка прототипу та його тестування. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення систем моніторингу безпеки в різних галузях. Сфера кібербезпеки стрімко розвивається через зростання кількості атак, пов'язаних із крадіжкою даних, порушенням роботи систем або зловживанням довірою користувачів. Традиційні методи виявлення, які базуються на сигнатурному аналізі, часто виявляються неефективними у випадках, коли зловмисники використовують нові техніки атак. Це створює потребу в адаптивних і інтелектуальних системах, які можуть навчатися на основі зібраних даних.