Веб-застосунок з пошуку персональної інформації у структурованих даних

Abstract

У сучасному цифровому світі, де обсяги даних, що збираються та зберігаються організаціями, досягають небачених раніше масштабів, виникають значні ризики для конфіденційності та безпеки цих даних. Ці ризики стають особливо важливими, коли йдеться про персональну інформацію, зберігання та обробка якої може призвести до серйозних порушень. Ці порушення можуть мати негативний вплив не тільки на індивідуальні права, але й на корпоративну відповідальність. Згідно з дослідженням компанії IBM [1] у 2023 році середня вартість витоку персональних даних досягла історичного максимуму і склала 4,45 млн доларів США. Перегляд галузевих особливостей показує, що найдорожчі порушення відбуваються в охороні здоров’я (10,93 млн доларів), фінансах (5,9 млн доларів), фармацевтиці (4,82 млн доларів), енергетиці (4,78 млн доларів) і промисловості (4,73 млн доларів). Це підкреслює актуальність проблеми захисту персональних даних у наш час. Персональна інформація, особливо та, яка може бути використана для ідентифікації особи, є цінною метою для кіберзлочинців та може бути використана для крадіжки особистої ідентичності, шахрайства, шантажу, та інших злочинів. Об’єкт розробки – веб-застосунок, що дозволяє користувачам ефективно ідентифікувати та аналізувати персональну інформацію у структурованих даних. Мета роботи – спрощення і автоматизація процесу ідентифікації, фільтрації та управління персональними даними в структурованих даних.

In today's digital world, where the volumes of data collected and stored by organizations are reaching unprecedented levels, there are significant risks to the privacy and security of this data. These risks become particularly important when it comes to personal information, the storage and processing of which could lead to serious breaches. These violations can have a negative impact not only on individual rights, but also on corporate liability. According to a study by IBM [1], in 2023, the average cost of a personal data leak reached an all-time high of $4.45 million. A look at industry specifics shows that the most expensive breaches occur in healthcare ($10.93 million), finance ($5.9 million), pharmaceuticals ($4.82 million), energy ($4.78 million) and industrials ($4.73 million). This emphasizes the relevance of the problem of personal data protection in our time. Personal information, especially that which can be used to identify an individual, is a valuable target for cybercriminals and can be used for identity theft, fraud, blackmail, and other crimes. The object of development is a web application that allows users to effectively identify and analyze personal information in structured data. The purpose of the work is to simplify and automate the process of identification, filtering and management of personal data in structured data.