Система інтелектуального аналізу даних на базі нечітких темпоральних описів

Abstract

В результаті виконаних теоретичних і практичних досліджень по темі дипломного проекту досягнуті наступні результати: Проведений аналіз стану та актуальних проблем технічного діагностування пристроїв автоматики та телемеханіки дозволив виявити потребу в застосуванні моделей і методів, що володіють низьким ступенем помилкових спрацьовувань і допускають некритичне відхилення вимірюваного параметра від заданих норм, а також важливість для системи діагностування таких параметрів, як наявність розподіленої структури, властивість розширюваності і функцій інформаційної взаємодії з суміжними системами. Розроблено метод нечітко-темпорального опису залежностей між діагностичними станами пристроїв, алгоритм формування НТО залежності по діагностичним даними, визначений вид функцій приналежності нечітких лінгвістичних змінних, наведено приклад НТО залежності між парою діагностичних стані