Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51172Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сирота, С.В. | - |
| dc.contributor.author | Яковенко, Л.В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-16T17:30:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-16T17:30:30Z | - |
| dc.date.issued | 2020-11 | - |
| dc.identifier.citation | Сирота С.В., Яковенко Л.В. Система розпізнавання рукописного тексту // Сучасні тенденції розвитку системного програмування: Тези доповідей науково-практичної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2021. - С. 36 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51172 | - |
| dc.description.abstract | Технології розпізнавання друкарського тексту, засновані виключно на матричному зіставленні, які зараз досить універсальні і можуть працювати з усіма відомими друкарні шрифтами і всіма мовами. У випадку з рукописним текстом варіант зі звичайним зіставленням піксельних матриць може зовсім не працювати. В такому випадку використовується трохи інший спосіб – розпізнавання окремих образів. Кожна буква, незважаючи на те, що пишеться різними людьми по-різному, все ж складається з однакових частин. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
| dc.subject | система розпізнавання | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання рукописного тексту | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання образів | uk_UA |
| dc.subject | V1 | uk_UA |
| dc.subject | первинна зорова кора | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.title | Система розпізнавання рукописного тексту | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.5(043.2) | uk_UA |
| Располагается в коллекциях: | Сучасні тенденції розвитку системного програмування 2020 | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Сирота С.В., Яковенко Л.В..pdf | 333.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.