Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50017
Title: | Методи агрегації інформації профілів соціальних мереж |
Authors: | Панченко, Ілля Олександрович |
Keywords: | дипломна робота користувацька перевага групова фільтрація нейронна мережа аналіз попиту веб-портал |
Issue Date: | Dec-2020 |
Publisher: | Національний авіаційний університет |
Abstract: | Користувачі зазвичай оцінюють лише невелику частину товарів, що є в каталозі, і завдання рекомендаційної системи - узагальнити цю інформацію і передбачити ставлення клієнта до інших товарів, про які нічого не відомо. Іншими словами потрібно заповнити всі незаповнені клітинки на зображенні вище. Шаблони споживання у людей різні, і не обов'язково повинні рекомендуватися нові товари. Можна показувати повторні позиції, наприклад, для поповнення запасу. За цим принципом виділяють дві групи товарів. – повторювані. Наприклад, шампуні або бритвені верстати, які потрібні завжди. ¬Неповторювані. Наприклад, книги або фільми, які рідко набувають повторно. |
Description: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доц. Артамонов Є.Б. |
URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50017 |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2020_123_Панченко_І_О.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.