Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47684
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorOliinyk, Danylo Andriyovich-
dc.contributor.authorОлійник, Данило Андрійович-
dc.date.accessioned2021-02-23T07:54:00Z-
dc.date.available2021-02-23T07:54:00Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47684-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: к.т.н., доцент Надточій Василь Івановичuk_UA
dc.description.abstractThe increasing interest in network efficiency analysis tasks is determined by the necessity of automation in either control functions. Therefore, today the search and implementation of efficiency network principles for human function by means of computer systems. One of the most perspective directions of solving the given problem is based on the usage of modern protocols, programming language and monitoring tools. This problem is solved by means of choosing the correspondent architecture and learning method. The analysis demonstrates that there is still no model, which could be sensitive to all types of distortion.uk_UA
dc.description.abstractЗростаючий інтерес до завдань аналізу ефективності мережі визначається необхідністю автоматизації будь-яких функцій управління. Тому сьогодні пошук та впровадження принципів ефективності мережі функціонування людини за допомогою комп’ютерних систем. Один з найбільш перспективних напрямків вирішення даної проблеми базується на використанні сучасних протоколів, мови програмування та засобів моніторингу. Ця проблема вирішується шляхом вибору відповідної архітектури та методу навчання. Аналіз демонструє, що досі не існує моделі, яка могла б бути чутливою до всіх видів спотворень.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherNational Аviation Universityuk_UA
dc.subjectrelyabilityuk_UA
dc.subjectavailabilityuk_UA
dc.subjectpower consuptionuk_UA
dc.subjectreadiness factoruk_UA
dc.subjectgraduate workuk_UA
dc.subjectнадійністьuk_UA
dc.subjectдоступністьuk_UA
dc.subjectенергоспоживанняuk_UA
dc.subjectкоефіцієнт готовностіuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.titleEfficiency analysis of wireless networksuk_UA
dc.title.alternativeАналіз ефективності безпроводових мережuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФККПІ_123_2020_Олійник Д.А.pdf1.37 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.