Методологія оптимізації веб-додатків за критеріями пошукової системи Google

Abstract

Тема оптимізації швидкості веб-додатків є актуальною, адже рішення цієї проблеми на етапах розробки, безпосередньо впливає на якість кінцевого продукту. В сучасній веб-розробці, велику роль відіграє не тільки правильна архітектура та якість коду веб-додатку, а і швидкість та стабільність його роботи. Відомі пошукові системи мають свої інструменти та критерії оптимізації швидкості веб-додатків, але більшість з них мають загальний характер. В результаті стрімкого росту кількості нових технологій в розробці, виникає необхідність пошуку нових методів оптимізації. Тому це питання залишається актуальним та потребує детального дослідження. За статистикою, повільні веб-додатки, швидкість завантаження яких складає понад три секунди, втрачає майже 57% користувачів. Результатом порівняння двох веб-додатків, швидкість завантаження яких відрізняється на одну секунду, є те, що на швидшому веб-додатку кількість переглядів, в середньому, більша на 22%, а кількість користувачів, що відмовились від використання цього додатку менша на 50%. Ці данні впливають на репутацію та доходи компанії, яка втрачає кількість користувачів. Об’єктом дослідження виступають технології інформаційного пошуку в мережі Інтернет. Предметом дослідження є методологія оптимізації веб-додатків за критеріями пошукової системи Google. Мета дипломної роботи – розробити методологію та інструментальні засоби для оптимізації веб-додатків. Для досягнення визначеної мети, ставляться такі завдання:  дослідити принципи роботи пошукових систем  проаналізувати загальну архітектуру пошукових систем  визначити задачу пошукової оптимізації  проаналізувати методи пошукової оптимізації  обрати інструмент для аналізу продуктивності веб-додатків  створити методологію оптимізації веб-додатків  розробити інструментальні засоби для оптимізації веб додатків  протестувати розроблені інструменти Новизна отриманих результатів – створено методологію оптимізації швидкості веб-додатків, яка безпосередньо впливає на показники швидкості завантаження та розроблено інструментальні засоби для ефективної роботи при оптимізації швидкості веб-додатків.