Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40463
Название: Інформаційно-ентропійний підхід до оцінки продуктивності комп‘ютерних мереж з різнорідним трафіком
Другие названия: Информационно-энтропийный подход к оценке производительности компьютерных сетей с разнородным трафиком.
Information-entropy approach to performance evaluation of computer networks with heterogeneous traffic.
Авторы: Савченко, Аліна Станіславівна
Ключевые слова: комп’ютерна мережа
самоподібний трафік
інформаційно-ентропійна міра
диференціальна ентропія
імовірнісний розподіл
статистичні параметри
Дата публикации: 15-янв-2014
Издательство: Український науково-дослідний інститут зв’язку
Библиографическое описание: Савченко А.С.Інформаційно-ентропійний підхід до оцінки продуктивності комп‘ютерних мереж з різнорідним трафіком. Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв‘язку: зб. наук. праць. – К.: УНДІЗ, 2014. – Вип. 1(29). – С. 44-50.
Краткий осмотр (реферат): Для оцінювання характеристик продуктивності комп'ютерних мереж з різнорідним самоподібним трафіком, необхідно застосовувати непараметричні методи. У якості нижнього порогу продуктивності запропоновано використовувати асимптотичні порівняльні оцінки, наприклад, інформаційноентропійні міри імовірнісних розподілів з “важкими хвостами”. Показано, що розраховуючи диференціальну ентропію для розподілів Парето, Вейбулла і логарифмічно нормального розподілів інтенсивності різнорідного мережного трафіку, можна отримувати узагальнені порівняльні характеристики ефективності функціонування мереж в широкому діапазоні статистичних параметрів. Ці характеристики можна використовувати в тих випадках, коли отримати оцінки моментів або стаціонарних значень імовірності не представляється можливим.
Для оценивания характеристик производительности компьютерных сетей с разнородным самоподобным трафиком, необходимо применять непараметрические методы. В качестве нижнего порога производительности предложено использовать асимптотические сравнительные оценки, например, информационно-энтропийные меры вероятностных распределений с “тяжелыми хвостами”. Показано, что рассчитывая дифференциальную энтропию для распределений Парето, Вейбулла и логарифмически нормального распределений интенсивности разнородного сетевого трафика, можно получать обобщенные сравнительные характеристики эффективности функционирования сетей в широком диапазоне статистических параметров. Эти характеристики можно использовать в тех случаях, когда получить оценки моментов или стационарных значений вероятности не представляется возможным.
Key parameters for the functioning of computer networks can be evaluated using information entropy measures. Comparative characteristics of the differential entropy of probabilistic distributions with «heavy tails» allow for the self-similarity of modern traffic networks. Counting differential entropy for Pareto distribution, Weibull and log-normal distributions of intensity of heterogeneous network traffic, we can obtain the generalized comparative performance characteristics of the networks in a wide range of statistical parameters. These characteristics can be used in those cases where the moments to obtain estimates or stationary probability values is not possible.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40463
Располагается в коллекциях:Публікації у наукових виданнях кафедри комп’ютерних інформаційних технологій

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Копія_Стр_44_50.pdf.pdfОсновна стаття1.09 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.