Please use this identifier to cite or link to this item: http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40125
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSineglazov, V. M.-
dc.date.accessioned2019-09-06T06:47:53Z-
dc.date.available2019-09-06T06:47:53Z-
dc.date.issued2019-03-
dc.identifier.issn1990-5548-
dc.identifier.otherDOI: 10.18372/1990-5548.59.13634-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40125-
dc.description.abstractIt is considered the problem of Human Resources Management with help of Artificial Neural Networks in area of desired job search and help of recruiters that use this resource to find the best candidate for a given job. It is proposed to use neural networks for view CVs, ranking candidates according to their skill level and create machine learning algorithms to automate processes for checking resumes. The convolutional neural network is used for the problems solution. As a learning algorithms is used a genetic algorithm. It is developed an approach for chromosome structure optimal choice.uk_UA
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто проблему управління персоналом за допомогою штучних нейронних мереж в області пошуку бажаної роботи і допомоги рекрутерів, які використовують цей ресурс для пошуку кращого кандидата на дану роботу. Пропонується використовувати нейронні мережі для перегляду резюме, ранжирування кандидатів відповідно до їх рівнем кваліфікації та створення алгоритмів машинного навчання для автоматизації процесів перевірки резюме. Згорткова нейронна мережа використовується для вирішення завдань. В якості алгоритму навчання використовується генетичний алгоритм. Розроблено підхід до оптимального вибору структури хромосом.uk_UA
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена проблема управления персоналом с помощью искусственных нейронных сетей в области поиска желаемой работы и помощи рекрутеров, которые используют этот ресурс для поиска лучшего кандидата на данную работу. Предлагается использовать нейронные сети для просмотра резюме, ранжирования кандидатов в соответствии с их уровнем квалификации и создания алгоритмов машинного обучения для автоматизации процессов проверки резюме. Сверточная нейронная сеть используется для решения задач. В качестве алгоритма обучения используется генетический алгоритм. Разработан подход к оптимальному выбору структуры хромосом.uk_UA
dc.publisherКиїв «Освіта України»uk_UA
dc.relation.ispartofseriesElectronics and Control Systems;N1(59): 16-20-
dc.relation.ispartofseriesЕлектроніка та системи управління;N1(59): 16-20-
dc.subjecthuman resource managementuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectmachine learning algorithmuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmuk_UA
dc.subjectchromosome structureuk_UA
dc.subjectoptimal choiceuk_UA
dc.subjectуправління людськими ресурсамиuk_UA
dc.subjectбаза знаньuk_UA
dc.subjectсистема підтримки рішеньuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectуправление человеческими ресурсамиuk_UA
dc.subjectбаза знанийuk_UA
dc.subjectсистема поддержки решенийuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.titleIntelligent System of Personnel Managementuk_UA
dc.title.alternativeІнтелектуальна система управління персоналомuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc004.8 (045)-
dc.specialityTHEORY AND METHODS OF SIGNAL PROCESSINGuk_UA
dc.specialityТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВuk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри АКІК

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4.pdfНаукова стаття762.23 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.