Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/39657
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСвердлова, Анастасия Дмитриевна-
dc.date.accessioned2019-07-02T07:09:58Z-
dc.date.available2019-07-02T07:09:58Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.citationСвердлова, А.Д. Особенности mesh-сети для диагностирования энергетического оборудования на базе мультисенсорных систем / А.Д. Свердлова // Научный журнал "Архивариус". - 2019. - Т. 40. - №7. - С. 85-91uk_UA
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/39657-
dc.description1. Апаратно-програмне забезпечення моніторингу об’єктів генерування, транспортування та споживання теплової енергії: Монографія / В.П. Бабак, В.С. Берегун та ін.; за ред. чл.-кор. НАН України В.П. Бабака / - К., Ін-т технічної теплофізики НАН України, 2016. – 352 с. 2. Теоретичні та прикладні основи економічного, екологічного та технологічного функціонування об’єктів енергетики / [В. О. Артемчук, Т. Р. Білан, І. В. Блінов та ін.; за ред. А. О. Запорожця, Т. Р. Білан]. – Київ, 2017. – 312 с. 3. Zaporozhets A. Methods and Hardware for Diagnosing Thermal Power Equipment Based on Smart Grid Technology / Advances in Intelligent Systems and Computing III. – 2019. – vol. 871. – pp. 476-489. doi: 10.1007/978-3-030-01069-0_34 4. Запорожец А. А. Особенности применения технологии Smart Grid в системах мониторинга и диагностирования теплоэнергетических объектов / А. А. Запорожец, А. Д. Свердлова // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 2017. – №2. – С. 33-41. Doi: doi: 10.15407/tdnk2017.02.05 5. Бабак В. П. Анализ методов диагностирования технического состояния магистральных теплосетей / В. П. Бабак, А. А. Запорожец, С. И. Ковтун, Р. В. Сергиенко / The Scientific Heritage. – 2017. – №14. – С. 59-66. 6. Бабак В.П. Влияние метеорологических параметров на оптимизацию процесса горения / В.П. Бабак, А.А. Запорожец, А.А. Редько // Научные известия НТСМ. – 2015. – № 2. – Т. 165. – С. 361-364. 7. Запорожець А.О. Дослідження стехіометричної суміші «повітря-паливо» органічних сполук. Частина 2. Алкени, алкіни / А.О. Запорожець // Наукоємні технології. – 2014. - Т. 24. –№4. – С. 393-399. Doi: 10.18372/2310-5461.24.7506 8. Запорожець А. О. Аналіз засобів моніторингу забруднення повітря навколишнього середовища / А. О. Запорожець // Наукоємні технології. – 2017 – Т. 35. – №3. – С. 242-252. Doi: 10.18372/2310-5461.35.11844 9. Запорожець А. О. Аналіз методів діагностування теплоенергетичних об’єктів / А. О. Запорожець, А. Д. Свердлова // Наукоємні технології. – 2017. – Т. 35. – №3. – С. 259-265. doi: 10.18372/2310-5461.35.11846 10. Babak, V.P. Improving the efficiency of fuel combustion with regard to the uncertainty of measuring oxygen concentration / V.P. Babak, V.M. Mokiychuk, A.A. Zaporozhets, A.A. Redko // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2016. – Vol. 6. – №8 (84). – P. 54-59. doi: 10.15587/1729-4061.2016.85408 11. Zaporozhets A. Methods and means of heat losses monitoring for heat pipelines / V. Babak, A. Zaporozhets, S. Kovtun, R. Serhiienko // International Journal “NDT Days”. – 2018. – № 2. – Vol. 1. – P. 213-221. 12. Бабак В. П. Технологія Smart Grid в системах моніторингу об’єктів теплоенергетики / В. П. Бабак, А. О. Запорожець, А. Д. Свердлова // Промышленная теплотехника. – 2016. – №6. – Т. 38. – С. 71-81. doi: 10.31472/ihe.6.2016.10 13. Запорожець А.О. Система якості горіння повітряно-паливної суміші в котлоагрегатах малої та середньої потужності / В.П. Бабак, А.О. Запорожець // Методи та прилади контролю якості. – 2014. – №2(33). – С. 106-114. 14. Запорожець А.О. Підвищення точності вимірювання коефіцієнта надлишку повітря в котлоагрегатах із застосуванням газоаналізаторів електрохімічного типу / В.П. Бабак, А.О. Запорожець, О.О. Редько // Промышленная теплотехника. – 2015. – Т. 37. - №1. – С. 82-96. doi: 10.31472/ihe.1.2015.10 15. Babak S. Method of Statistical Spline Functions for Solving Problems of Data Approximation and Prediction of Objects State / S. Babak, V. Babak, A. Zaporozhets, A. Sverdlova // [Electronic resource] // Proceedings of the Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems (CMIS-2019), Zaporizhzhia, Ukraine, April 15-19, 2019 / [eds.: D. Luengo, S. Subbotin, P. Arras, et al]. – P. 810-821. – (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2353). – Access mode: http://ceur-ws.org/Vol-2353/paper64.pdf 16. Свердлова А.Д. Разработка многоуровневой системы диагностики теплотехнического оборудования / А.Д. Свердлова, А.А. Запорожец, А.А. Редько // Мультидисциплинарный научный журнал «Архивариус». – 2016. – № 13. – Т.1. – С. 89-94.uk_UA
dc.description.abstractРазработан метод диагностики теплотехнического оборудования теплоэнергетических объектов, основанный на применении «умных сетей» Smart Grid. Создана структура многоуровневой системы диагностики теплотехнического оборудования, что характеризуется возможностью использования большого количества модульных сенсоров (первичных преобразователей). Разработан аппаратно-программный комплекс для реализации алгоритмов статистической обработки информационных сигналов, создании эталонных диагностических функций по результатам измерений с использованием методов неразрушающего контроля, принятия диагностических решений, оценки остаточного ресурса и планирования отказов на базе концепции «больших данных» Big Data и «облачных» технологий.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherНаучный журнал "Архивариус"uk_UA
dc.subjectтеплоэнергетическое оборудованиеuk_UA
dc.subjectSmart Griduk_UA
dc.subjectдиагностикаuk_UA
dc.subjectmesh-сетьuk_UA
dc.subjectBig Datauk_UA
dc.subjectсложные технические системыuk_UA
dc.titleОсобенности mesh-сети для диагностирования энергетического оборудования на базе мультисенсорных системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри загальної та прикладної фізики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sverdlova_Archivarius.pdf463.87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.