Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36392| Название: | Метод застосування продукційних правил для подання експертних знань в нейромережевих засобах розпізнавання мережевих атак на комп'ютерні системи |
| Другие названия: | Метод использования продукционных правил для представления экспертных знаний в нейросетевых средствах распознавания сетевых атак на компьютерные системы Methods of presentation expertise in neural networks means of identification network attacks on computer systems |
| Авторы: | Корченко, Олександр Григорович Тарасенко, Володимир Петрович Терейковський, Ігор Анатолійович |
| Ключевые слова: | захист інформації мережева атака нейронна мережа експертна система нейронна мережа продукційні правила |
| Дата публикации: | 16-окт-2013 |
| Издательство: | Ukrainian Scientific Journal of Information Security |
| Серия/номер: | ;№3 |
| Краткий осмотр (реферат): | Використання теорії штучних нейронних мереж є одним із шляхів підвищення ефективності функціонування систем виявлення атак на комп’ютерні мережі. У цій статті запропоновано метод подання експертних знань в нейромережевих засобах розпізнавання мережевих атак на комп’ютерні системи. Особливістю методу є використання продукційних правил та нейронної мережі PNN. Отримані результати дозволяють підвищити оперативність розпізнаваннята розширити множину видів мережевих атак, характеристики яких не представлені в зареєстрованих статистичних даних. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36392 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові роботи співробітників кафедри Безпеки інформаційних технологій |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 5619-14248-1-SM.pdf | МЕТОД ЗАСТОСУВАННЯ ПРОДУКЦІЙНИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ПОДАННЯ ЕКСПЕРТНИХ ЗНАНЬ В НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ЗАСОБАХ РОЗПІЗНАВАННЯ МЕРЕЖЕВИХ АТАК НА КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ | 844.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.