Метод n-кратного инкрементирования числа термов лингвистических переменных в задачах анализа и оценивания рисков

Abstract

При решении задач анализа и оценивания рисков информационной безопасности чаще всего необходимо выполнять обработку данных в нечетких условиях. Для реализации такого процесса используют систему, в которой оценивание осуществляется на основе лингвистических переменных, которые базируются на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с заданным количеством термов. Эталоны определяются экспертами на этапе инициализации базовых величин в процессе настройки системы. Эффективность ее использования повысится, если будет предусмотрена возможность коррекции эталонов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод n-кратного инкрементирования числа термов с использованием экспертных оценок, сделанных на этапе настройки системы. Это упростит процедуру корректировки эталонов, за счет реализации процесса n-кратного инкрементирования числа термов для трапециевидных нечетких чисел.