Концептуальні підходи до навчання нейронних мереж

Брунь В.Ф.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18857

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Брунь В.Ф.	-
dc.date.accessioned	2016-04-05T13:10:05Z	-
dc.date.available	2016-04-05T13:10:05Z	-
dc.date.issued	2012-10	-
dc.identifier.citation	Брунь В.Ф. Концептуальні підходи до навчання нейронних мереж / В.Ф. Брунь // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: міжнар. наук.-техн. конф. 23-24 жовтня 2012 р.: тези доп. – К., НАУ, 2012. – С. 30.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18857	-
dc.description.abstract	Розглянуто основні принципи функціонування нейронних мереж. Елементарним перетворювачем у даних мережах є штучний нейрон, який складається з елементів трьох типів: помножувачів або синапсів, суматора і нелінійного перетворювача. Найважливішою властивістю нейронних мереж є їх здатність навчатися на основі даних навколишнього середовища і в результаті навчання підвищувати свою продуктивність. Розглядається два концептуальні підходи до навчання нейронних мереж: навчання з учителем і навчання без учителя.	uk_UA
dc.publisher	Київ, Національний авіаційний університет	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	алгоритм навчання	uk_UA
dc.subject	помножувач, суматор	uk_UA
dc.subject	нелінійний перетворювач	uk_UA
dc.title	Концептуальні підходи до навчання нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dc.subject.udc	УДК 004.01(045)	-
Appears in Collections:	Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2012-с30-Брунь м2.doc	Тези доповідей кафедри КСУ	35 kB	Microsoft Word	View/Open

Show simple item record