Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри прикладної математики
Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/41403
Browse
Recent Submissions
Item Ідентифікація параметрів математичної моделі фотокаталітичного реактора окислення води(Національний авіаційний університет, 2020) Сусідик, Наталля СергіївнаОдним з альтернативних способів отримання енергоносіїв є воднева енергетика. На сьогоднішній момент немає чіткого економічно вигідного механізму її отримання. Однак вченими ведуться активні розробки варіантів видобутку водневого палива. Основні проблеми водневої енергетики полягають в тому, що отримання речовини пов'язане з необхідністю витрати інших енергоносіїв (нафта, електрика, газ), а також високою загрозою вибухів. Фахівці прагнуть знайти можливості усунення цих проблемних аспектів. Так, увага приділяється питанням отримання водню з води. З огляду на, що світовий океан обчислюється мільйонами тон води, можна вважати, що джерело для отримання водневого палива невичерпне. Долати труднощі на шляху до отримання альтернативного джерела енергії вчених спонукають високі експлуатаційні і технологічні показники енергоносія. Маючи низький показник в'язкості, водень без проблем транспортується по трубах. Його можна зберігати в зрідженому, газоподібному стані. Він досить легкий, термін зберігання тривалий. Сучасні технології водневої енергетики дозволяють отримувати якісний паливний матеріал з високим коефіцієнтом тепловіддачі. Цей енергоносій з легкістю можна використовувати як в промисловому виробництві, так і для опалення житлових будинків. Він безпечний для навколишнього середовища, нетоксичний. Він не несе жодної загрози людині і тваринам. За своєю суттю, водень є відмінним паливним матеріалом. І є величезні перспективи його використання. Однак разом з ними існують і певні труднощі в його видобутку.Item Дифузійне згладжування 3D об’єктів(Національний авіаційний університет, 2020) Салов, Артур ОлександровичВ наш час використання 3D моделей є розповсюдженим в різних галузях. І з кожним роком їх використання стає більш популярним. В медицині знімки за допомогою проведення магнітно-резонансної томографії(МРТ) або позитронно-емісійної томографії(ПЕТ) в результаті обстеження отримують 3D моделі органів, м’язів, зубів, кісток та інших частин тіла. Комп’ютерна томографія 3D технології – це золотий стандарт діагностування. Тривимірне сканування поступово витісняє плівкові площинні знімки. Такі апарати мають високий потенціал, активно використовуються в стоматологічних дослідженнях, щелепно-лицевій хірургії. Дозволяють поставити максимально точний діагноз, що є гарантією повної впевненості в ефективності, якості медичних послуг. Тривимірні моделі, створені на основі комп’ютерної томографії в комплексі з тривимірним друком – незамінне досягнення в галузі медицини. 3D моделювання в медицині дозволяє створювати об’ємні моделі. Тривимірні знімки пацієнтів, зроблені за допомогою комп’ютерної томографії, трансформуються в зображення з хорошим розрішенням, а потім – в тривимірні тверді 3D моделі. Це дозволяє більш якісно вивчити особливості хвороби, а також підготуватися до проведення операції. Так, для хірурга важливо знати форму, контури, особливості пухлини в тривимірному вимірюванні, щоб знати, як краще діяти під час операції.Item Інформаційна технологія аналізу динаміки цін ринку електричної енергії країн Євросоюзу(Національний авіаційний університет, 2020) Глущук, Ольга ОлегівнаСектор енергетики являє собою стратегічну інфраструктуру національної економіки, від якої залежить розвиток країни в цілому. Безпечне, надійне і ефективне функціонування енергетичного сектора має велике значення для економіки. Крім того, енергетика надає комунальні послуги, що мають важливе соціальне значення. Лібералізація ринку електроенергії в Євросоюзі призвела до появи оптового ринку електроенергії та потужності, де учасники ринку функціонують в конкурентних умовах та кожен день вирішують проблемами формування ринкової стратегії та планування майбутніх фінансових потоків. Електроенергія є товаром, що демонструє набір властивостей, який не є характерними для інших ринків: постійний баланс між виробництвом і споживанням, навантаженням і виробленням, на які впливають зовнішні погодні умови, залежність споживання від години, дня тижня і пори року [1]. Через ці фактори динаміка цін на електроенергію демонструє поведінку, невластиву іншим ринкам, наприклад, раптові і несподівані піки цін або сезонність [2]. В результаті чого ринки електроенергії стали центральною точкою досліджень в енергетичному секторі, і точне прогнозування цін на електроенергію стало однією з найбільших проблем, з якими стикаються різні суб'єкти ринку. Звичайна мотивація цих зусиль – чисто економічна: у міру підвищення точності прогнозування учасники ринку отримують економічний прибуток. Крім того, ще один важливий факт, який слід враховувати, полягає в тому, що ринки електроенергії створені для підтримки стабільності мережі. Зокрема, коли ціни стають більш волатильними, баланс енергосистеми порушується, що може призвести до використання стратегічних резервів [3].Item Аналіз та розпізнавання дерев та лісових насаджень за даними аерофотознімків(Національний авіаційний університет, 2020) Гнатюк, Владислав АнатолыйовичЗдатність людини взаємодіяти з навколишнім світом за допомогою зору дозволяє сприймати кольори, світло та зовнішню структуру оточуючого середовища у вигляді зображення, базується на здатності до розпізнавання. Ця вроджена здатність легко визначати та розпізнавати об'єкти, навіть якщо вони спотворені, спонукала до виникнення досліджень про те, як людський мозок обробляє ці зображення. Вміння розпізнавати об’єкти є досить надійним, не зважаючи на зміни, пов'язані з умовами спостереження, емоційними виразами, старінням або навіть обставинами, які дозволяють бачити тільки частину об’єктів. Крім того, ми можемо пам’ятати мільйони різноманітних об’єктів протягом свого життя. Розуміння людського механізму класифікації, на додаток до когнітивних аспектів, сприяє побудові систем автоматичної ідентифікації об’єкту машиною. Тим не менш, розпізнавання об’єктів є областю активного дослідження, оскільки ще не було запропоновано абсолютно успішного підходу або моделі для вирішення задачі ідентифікації особи за обличчям. Розпізнавання візуальних образів є одним з найважливіших компонентів систем управління та обробки інформації, АС і систем прийняття рішень[1, 2]. Задачі, пов’язані з класифікацією та ідентифікацією предметів, явищ та сигналів, які характеризуються скінченним набором деяких властивостей та ознак, виникають в таких областях як робототехніка, інформаційний пошук, моніторинг, трекінг об’єкту на відео, фотограмметрії та аналіз візуальних даних, дослідження штучного інтелекту. Алгоритмічна обробка і класифікація зображень застосовуються в системах безпеки, контролю та управління доступом, в системах відеоспостереження, системах віртуальної реальності та інформаційних пошукових системах у військовому та цивільному напрямі. В даний момент у виробництві широко використовуються системи розпізнавання рукописного тексту, автомобільних номерів, відбитків пальців або людських облич, що знаходять застосування в інтерфейсах програмних продуктів, системах безпеки та ідентифікації особистості, а також в інших прикладних цілях[3]. 10 Кількість інформації, що підлягає обробці, постійно зростає, тому існує потреба в розробці методів, які дозволяють проводити розпізнавання об’єктів в режимі реального часу.