Фаховий коледж інженерії та управління НАУ

Permanent URI for this communityhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53869

News

Відповідальна за розділ: доцент ФККПІ Нечипорук Олена Петрівна. E-mail: nechyporuk_op@nau.edu.ua

Browse

Browsing Фаховий коледж інженерії та управління НАУ by Subject "аналіз текстів"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Програмний модуль для аналізу тексту з використанням штучного інтелекту
    (Фаховий коледж інженерії та управління Національного авіаційного університету, 2021-06-30) Борисенко, Владислав Миколайович
    Зародження, а потім широке використання штучного інтелекту в різних сферах людської діяльності, і, перш за все, в технологіях інтернету речей викликало численні дискусії в різних галузях знань: філософії, соціології, машинобудуванні, приладобудуванні, комп'ютерних технологіях, робототехніці, медицині, освіті, військовій справі, юриспруденції тощо. Дійсно, в останні роки з'являється все більше повідомлень, що свідчать про різке підвищення ефективності комплексів і систем інтернету речей в разі використання технологій штучного інтелекту (ШІ). Ці повідомлення відноситься до автономно керованого транспорту (літаків, кораблів, автомобілів), різноманітних промислових, медичних, будівельних, освітніх, професійних і побутових роботів, роботів військового та спеціального призначення тощо. Штучний інтелект поступово входить у наше повсякденне життя. Роботи замінюють людину на виробництві, у обслуговуючій сфері, а системи штучного інтелекту, у тому числі – системи комп'ютерного зору, є основними системами керування роботизованими системами. Штучний інтелект – найперспективніший напрямок у машинобудуванні, у тому числі – у проектуванні, найперспективніший напрямок для досліджень та відкриттів, бізнесу. Отримання значущої інформації – це і є задача інтелектуального аналізу тексту, який є процесом отримання якісної інформації з напів- та неструктурованих даних. Інформація може бути отримана спеціальним програмним забезпеченням шляхом виявлення певних шаблонів чи трендів на основі статистичної обробки тексту. Суть роботи програми полягає у інтелектуальному аналізі даних з використанням штучного інтелекту, метою якого є отримання інформації з тексту, ґрунтуючись на застосуванні ефективних, у практичному плані, методів машинного навчання та обробки природної мови