Методологічні засади проектування автоматизованих систем на базі IPaaS

Abstract

З розвитком комп’ютерних технологій все більшої актуальності набуває питання інтеграції даних. Це безпосередньо пов’язано з тим, що життя та бізнес стали надзвичайно залежними від потоку інформації. Оскільки обсяг та різноманітність даних, що створюються та зберігаються у різних системах, постійно збільшується, з’являється виразна потреба в ефективному їх обміну та зберіганні. Ці проблеми вирішуються завдяки процесам інтеграції даних. Інтеграція даних (data integration) – це процес об'єднання та спільного використання інформації з різних джерел в одній або різних системах. Головною метою інтеграції даних є процес подання даних в зрозумілому, доступному та ефективному для аналізу та прийняття рішень. З інтеграцією даних пов'язані питання забезпечення захисту приватності та безпеки інформації, що стають особливо актуальними у зв’язку з сучасними вимогами до конфіденційності інформації. Зважаючи на те, що дані можуть бути збережені в різних системах, форматах, базах даних та місцях, інтеграція даних допомагає вирішувати проблему фрагментації та розсіювання інформації. Також різні типи користувачів мають різні потреби щодо доступу до даних, тому data integration допомагає забезпечити доступ до необхідних даних для кожної групи в потрібному представленні. Об’єкт дослідження – процес проектування автоматизованих систем з використанням рішень орієнтованих на використання iPaaS технологій. Мета кваліфікаційної роботи – створення практично орієнтованих методологічних засад і принципів, що лежать в основі проектування автоматизованих систем на базі iPaaS, для розробки ефективних стратегій та підходів до інтеграції, оптимізації використання iPaaS технологій у сучасних вимогах бізнесу. Метод дослідження – впровадження інтеграції між двома службами з використанням iPaaS рішень для розробки загального огляду можливостей інтеграційних платформ.

With the development of computer technologies, the issue of data integration is becoming more and more relevant. This is directly related to the fact that life and business have become extremely dependent on the flow of information. Since the amount and variety of data created and stored in various systems is constantly increasing, there is a clear need for their efficient exchange and storage. These problems are solved thanks to data integration processes. Data integration (data integration) is a process of combining and sharing information from different sources in one or different systems. The main goal of data integration is the process of presenting data in an understandable, accessible and effective way for analysis and decision-making. Data integration is associated with the issues of ensuring privacy protection and information security, which are becoming especially relevant in connection with modern requirements for information confidentiality. Given that data can be stored in different systems, formats, databases and locations, data integration helps to solve the problem of information fragmentation and dispersion. Also, different types of users have different needs for accessing data, so data integration helps ensure access to the necessary data for each group in the desired view. The object of research is the process of designing automated systems using solutions oriented to the use of iPaaS technologies. The purpose of the qualification work is to create practically oriented methodological foundations and principles underlying the design of automated systems based on iPaaS, for the development of effective strategies and approaches to integration, optimizing the use of iPaaS technologies in modern business requirements. The research method is the introduction of integration between two services using iPaaS solutions to develop an overview of the capabilities of integration platforms.