Веб-додаток для розпізнавання зображень

Abstract

Останнє десятиріччя демонструє стрімкий ріст обсягів цифрової інформації та поширення систем, які її зчитують, обробляють та використовують. Серед загального обсягу інформації велика частка візуальної інформації збирається через системи відеоспостереження. Магазини, зупинки, громадський транспорт, житлові будинки, вулиці забезпечені сучасними системами відеоспостереження, завдяки яким можна зробити життя людини безпечнішим та простішим: ідентифікувати небезпечних злочинців, знаходити зниклих людей, запобігати терактам. Водночас, такі системи використовуються для автоматизації процесів як у побутовій, так і бізнес-сфері. Компанії використовують алгоритми розпізнавання, відстеження та ідентифікації для контролю працівників або для аналізу поведінки людей з метою покращення якості сервісу. У ході виконання роботи я провів дослідження програмних продуктів та технологій, які використовуються для трекінгу та ідентифікації об'єктів. Результатом цієї роботи стала розроблена та протестована веб-система для трекінгу та ідентифікації об'єктів. У роботі над дипломом також надано опис процесу створення системи та надані рекомендації та інструкції щодо її використання. Розробка системи відбувалася у середовищі Visual Studio Code

The last decade has shown a rapid growth in the amount of digital information and the spread of systems that read, process and use it. Among the total volume of information, a large share of visual information is collected through video surveillance systems. Shops, stops, public transport, residential buildings, streets are equipped with modern video surveillance systems, thanks to which it is possible to make a person's life safer and easier: identify dangerous criminals, find missing people, prevent terrorist attacks. At the same time, such systems are used to automate processes in both the household and business spheres. Companies use recognition, tracking and identification algorithms to monitor employees or to analyze people's behavior in order to improve the quality of service. In the course of the work, I conducted research on software products and technologies used for object tracking and identification. The result of this work was a developed and tested web system for object tracking and identification. The work on the diploma also provides a description of the process of creating the system and provides recommendations and instructions for its use. The development of the system took place in the Visual Studio Code environment.