Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63261
Title: | Application of one-factor dispersion analysis in statistical problem of the yield of grain crops depending on the type of agricultural holdings |
Other Titles: | Застосування однофакторного дисперсійного аналізу в статистичній задачі врожайності зернових культур залежно від типу сільськогосподарських господарств |
Authors: | Tsapodoi, Danil Цаподой, Даніл |
Keywords: | one-factor dispersion analysis statistical methods level of significance unbiased variance estimates однофакторний дисперсійний аналіз статистичні методи рівень значущості незміщені оцінки дисперсії |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | National Aviation University |
Citation: | Tsapodoi D. Application of one-factor dispersion analysis in statistical problem of the yield of grain crops depending on the type of agricultural holdings // Polit. Challenges of science today : Abstracts of XXIII International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 149-150. |
Abstract: | One-factor dispersion analysis is a powerful tool for analyzing the influence of one
factor on the results of the study. Using this method allows researchers to draw objective
conclusions about the statistical significance of factor influence and use this knowledge for further
research and practical applications. Однофакторний дисперсійний аналіз є потужним інструментом для аналізу впливу одного фактора на результати дослідження. Використання цього методу дозволяє дослідникам зробити об'єктивні висновки про статистичну значущість факторного впливу та використовувати ці знання для подальшого дослідження та практичного застосування. |
Description: | 1. https://www.investopedia.com/terms/a/anova.asp 2. https://www.ukrstat.gov.ua/ 3. Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с |
URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63261 |
Appears in Collections: | Політ. Прикладна математика |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Danil Tsapodoi_(149-150)_2024.pdf | Danil Tsapodoi_(149-150)_2024. | 425.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.