Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шароватова, Діана Вікторівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-14T11:06:21Z | - |
dc.date.available | 2024-03-14T11:06:21Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Шароватова Д.В. Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів. - Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістр спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. - 90 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проекту: к.т.н., доцент Телешко І.В | uk_UA |
dc.description.abstract | Технології комп’ютерного зору процвітають у сучасному техногенному світі. Перш за все, люди створюють постійно зростаючі обсяги візуальних даних. Наприклад, лише в Google Photos щодня завантажується 28 мільярдів зображень і відео. Величезні публічні набори даних також доступні. По-друге, обчислювальні ресурси стали дешевшими та вдосконаленими, що дозволило створювати потужні апаратні рішення для CV. Нарешті, спеціалісти з обробки даних постійно наполегливо працюють із системою комп’ютерного зору, яка користується великим попитом, розробляючи ефективніші алгоритми комп’ютерного зору. Прогрес у технології комп’ютерного зору змінив різні галузі. Автомобільна сфрера. Найпомітніші переваги, які комп’ютерне бачення приносить на автомобільний ринок, походять від виявлення та класифікації об’єктів. Дані із зовнішніх камер у поєднанні з тими, які спостерігають за водієм, можуть запобігти аваріям і допомогти досягти нових стандартів безпеки на дорозі. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | залишкові мережі | uk_UA |
dc.subject | варіаційний автокодер | uk_UA |
dc.subject | мережа піраміди | uk_UA |
dc.subject | одноетапний детектор | uk_UA |
dc.subject | генеративні мережі | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.title | Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФКНТ_2023_123_ШароватоваДВ.pdf | 2.52 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.