Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641
Назва: | Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів |
Автори: | Шароватова, Діана Вікторівна |
Ключові слова: | штучний інтелект залишкові мережі варіаційний автокодер мережа піраміди одноетапний детектор генеративні мережі дипломна робота |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Бібліографічний опис: | Шароватова Д.В. Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів. - Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістр спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. - 90 с. |
Короткий огляд (реферат): | Технології комп’ютерного зору процвітають у сучасному техногенному світі. Перш за все, люди створюють постійно зростаючі обсяги візуальних даних. Наприклад, лише в Google Photos щодня завантажується 28 мільярдів зображень і відео. Величезні публічні набори даних також доступні. По-друге, обчислювальні ресурси стали дешевшими та вдосконаленими, що дозволило створювати потужні апаратні рішення для CV. Нарешті, спеціалісти з обробки даних постійно наполегливо працюють із системою комп’ютерного зору, яка користується великим попитом, розробляючи ефективніші алгоритми комп’ютерного зору. Прогрес у технології комп’ютерного зору змінив різні галузі. Автомобільна сфрера. Найпомітніші переваги, які комп’ютерне бачення приносить на автомобільний ринок, походять від виявлення та класифікації об’єктів. Дані із зовнішніх камер у поєднанні з тими, які спостерігають за водієм, можуть запобігти аваріям і допомогти досягти нових стандартів безпеки на дорозі. |
Опис: | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проекту: к.т.н., доцент Телешко І.В |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641 |
Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФКНТ_2023_123_ШароватоваДВ.pdf | 2.52 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.