Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62251
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шемідько, Артем Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-15T09:53:14Z | - |
dc.date.available | 2024-02-15T09:53:14Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
dc.identifier.citation | Шемідько А. О. Розпізнавання образів літаків у реальному часі з використанням компʼютерного зору. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Комп’ютерні науки», «Інформаційні управляючі системи та технології». - Київ, 2023. – 75 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62251 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету» Керівник проекту: професор, доктор технічних наук, Савченко Аліна Станіславівна. | uk_UA |
dc.description.abstract | В сучасному світі, охопленому стрімким технологічним прогресом, розпізнавання образів літаків у реальному часі з використанням комп'ютерного зору стає невід'ємною складовою вирішення важливих завдань в різних областях, включаючи авіаційну безпеку, транспортні системи та моніторинг просторового простору. Здатність автоматично та точно виявляти літаки в режимі реального часу має визначальне значення для оперативної реакції на потенційні загрози, ефективного управління повітряним рухом, а також забезпечення надійності та безпеки авіаційних процесів. Глибока нейронна мережа (CNN), як ключовий інструмент у сфері комп'ютерного зору, відіграє важливу роль у досягненні високої точності та швидкодії в процесі розпізнавання образів. Ця кваліфікаційна робота присвячена розгляду та розробці ефективної системи розпізнавання літаків, яка працює в реальному часі, використовуючи передові методи комп'ютерного зору та глибокого навчання. У світлі загостреної потреби у вдосконаленні систем безпеки та управління повітряним простором, дана робота націлена на вирішення актуальних завдань, пов'язаних із застосуванням сучасних технологій для надійного та ефективного розпізнавання літаків в режимі реального часу. Результати даного дослідження можуть стати основою для подальшого розвитку автоматизованих систем, що сприятимуть підвищенню рівня безпеки та ефективності в авіаційній сфері.Експериментальні дослідження полягають в огляді існуючих рішень, їх переваг та недоліків, зосереджуючи увагу на відсутності необхідного функціоналу, який покращить досвід як керівника так і розробника в проєкті та перевірці продуктивності, стабільності та інформативності власних розроблених систем, з урахуванням специфіки діяльності для продукту, шляхом тестування системи, аналізу та відгуку користувачів. Основні завдання та напрямки роботи включають. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання образів літаків | uk_UA |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | реальний час | uk_UA |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | ефективність | uk_UA |
dc.subject | інтеграція систем | uk_UA |
dc.subject | аналіз результатів | uk_UA |
dc.subject | автоматизація | uk_UA |
dc.subject | оптимізація алгоритмів | uk_UA |
dc.title | Розпізнавання образів літаків у реальному часі з використанням компʼютерного зору | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютерних інформаційних технологій |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФКНТ_2023_122_Шемідько А.О.pdf | Дипломна робота магістра | 2.57 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.