Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62073
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХарчук, Ярослав Володимирович-
dc.date.accessioned2024-01-22T12:54:20Z-
dc.date.available2024-01-22T12:54:20Z-
dc.date.issued2023-12-25-
dc.identifier.citationХарчук Я. В. Інтелектуальна система класифікування об’єктів на аеро- та космічних зображеннях. – Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності "Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології" – Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – 109 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62073-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету" . Керівник роботи: д.т.н., профессор, зав. кафедри авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Синєглазов Віктор Михайловичuk_UA
dc.description.abstractДистанційне зондування Землі (далі - ДЗЗ) - це отримання інформації про поверхню Землі та об'єкти на ній, про атмосферу, океан, верхній шар земної кори безконтактними методами, при яких реєструючий прилад видалений від об'єкта досліджень на значну відстань. Космічні апарати дистанційного зондування використовуються вивчення природних ресурсів Землі, вирішення завдань метеорології. Крім цього, ДЗЗ застосовується і в сільському господарстві, у геодезії, картографії, моніторингу поверхні землі та океану, а також шарів атмосфер. Дистанційне зондування надає можливість отримувати дані про небезпечні, важкодоступних і швидко рухаються об'єктах, а також дозволяє проводити спостереження на великих дільницях місцевості. Прикладами застосування дистанційного зондування може бути моніторинг вирубування лісів (наприклад, у басейні Амазонки), стану льодовиків в Арктиці та Антарктиці, вимір глибини океану за допомогою лота. Дистанційне зондування також приходить на заміну дорогим та порівняно повільним методів збирання інформації з поверхні Землі, одночасно гарантуючи невтручання людини в природні процеси на територіях, що спостерігаються чи об'єктах.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectкваліфікаційна роботаuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectдистанційне зондування Земліuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectбезпілотний літальний апаратuk_UA
dc.subjectкосмічні апаратиuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система класифікування об’єктів на аеро- та космічних зображенняхuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Диплом магістр_ Харчук.pdfКваліфікаційна робота з пояснювальною запискою1.61 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.