1. Репозитарій Національного Авіаційного Університету
  2. Факультет економіки та бізнес-адміністрування (ФЕБА)
  3. Кафедра бізнес-аналітики та цифрової економіки
  4. Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»
  5. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»
Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59681
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБогатирьов, Є.-
dc.date.accessioned2023-05-30T07:20:41Z-
dc.date.available2023-05-30T07:20:41Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.citationБогатирьов Є. Візуалізація аналітики інструментами Business Intelligence (BI) в роботі Data Science.// Матеріали IV Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 1-3 бер. 2023. – К.: НАУ, 2023. – с.329-332uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59681-
dc.descriptionСписок використанних джерел: 1. Balakrishnan, S. & Rahul, R. (2018). Big Data in Business Intelligence, CSI Communica- tions, November 2018. URL : https://www.researchgate.net/ publication/328808426. 2. Microsoft Power BI (2020). What is Power BI? URL : https://powerbi.microsoft.com/en- us/what-is-power-bi/. 3. Sahay, A. (2017). Data visualization, volume ii: Uncovering the hidden pattern in data using basic and new quality tools. NY: Business Expert Press. 4. Sandra Durcevic. (2019) Designing Charts and Graphs: How to Choose the Right Data 5. Zhou Q, Huang T & Wang T. (2008). Analysis of Business Intelligence and Its Derivative - Financial Intelligence. URL : https://ieeexplore-ieee org.proxy.uwasa.fi/document/4606219/ 6. Пілецька С.Т., Коритько Т.Ю., Ткаченко Є.В. Модель інтегральної оцінки економічної безпеки підприємства. Економічний вісник Донбасу. №3(65) 2021. С. 56 – 65uk_UA
dc.description.abstractНа сьогоднішній день аналітика даних стала невід’ємною частиною будь якого бізнесу. Кожна галузь використовує дані для оптимізації своїх операцій і надання кращих послуг своїм клієнтам. Оскільки дані є ключовим елементом успіху бізнесу, потреба в аналітиці даних зростає з кожним днем. Щоб розвинути екосистему аналізу даних, кожна компанія інвестує в навчання своїх команд, щоб вони стали більш керованими даними, ніж раніше, і надають їм доступ до інструментів, необхідних для конкуренції в сучасних складних умовах.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectінструменти візуалізації данихuk_UA
dc.subjectпатерниuk_UA
dc.subjectвідхилення в данихuk_UA
dc.subjectефективність комунікаціїuk_UA
dc.subjectPower BIuk_UA
dc.subjectData Scienceuk_UA
dc.titleВізуалізація аналітики інструментами Business Intelligence (BI) в роботі Data Scienceuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc330.46uk_UA
Appears in Collections:ІV Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Богатирьов Є..pdfТези2.15 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.