Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59119
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Sineglazov, Viktor | - |
dc.contributor.author | Синєглазов, Віктор Михайлович | - |
dc.contributor.author | Smirnova, Julija | - |
dc.contributor.author | Смірнова, Юлія Василівна | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-18T06:25:56Z | - |
dc.date.available | 2023-04-18T06:25:56Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-21 | - |
dc.identifier.citation | Sineglazov V. M. Intelligence diagnostics of heart disease based on neural networks ensemble use / V. M. Sineglazov, Ju. V. Smirnova // Electronics and Control Systems. Kyiv: NAU, 2021. – No 3(69). – pp. 9–15. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1990-5548 | - |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59119 | - |
dc.description | Науковий журнал «Електроніка та системи управління» президією Міністерства освіти і науки України віднесено до наукових фахових видань у галузі технічних наук категорії «Б». Рекомендовано до друку вченою радою Національного авіаційного університету (протокол № 12 від 20 грудня 2021 р.). Зареєстровано Міністерством юстиції України. Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації. Серія КВ №16720-5292 ПР від 21 травня 2010 року. | uk_UA |
dc.description.abstract | The problem of constructing an intelligent system for diagnosing heart valve disease is considered. It is shown that the diagnosis is established on the basis of the results of a standard examination, which includes anamnesis, laboratory data, electrocardiogram, echocardiography and Doppler examination. The use of hybrid neural networks of ensemble topology is substantiated for solving the problem. In order to show that the appropriate neural networks for composing an ensemble can be effectively selected from a set of available neural networks, an algorithm for structural-parametric synthesis of hybrid neural networks of ensemble topology is proposed. As for training component neural networks it is used Bagging approach. Accuracy and diversity were used as criteria. The structure of the diagnostic system for recognition of valvular heart disease is presented. The results of research of the developed software are presented. As for training component neural networks, the Baging approach is used. The structure of the diagnostic system for recognition of valvular heart disease is presented. The results of the study of the developed software are presented. | uk_UA |
dc.description.abstract | Розглянуто проблему побудови інтелектуальної системи діагностики ураження клапанів серця. Показано, що діагноз встановлюється на підставі результатів стандартного обстеження, яке включає анамнез, лабораторні дані, електрокардіограму, ехокардіограму та допплерівське дослідження. Для вирішення поставленого завдання обґрунтовано використання гібридних нейронних мереж ансамблевої топології. Запропоновано алгоритм структурно-параметричного синтезу гібридних нейронних мереж ансамблевої топології. Як критерії були використані точність та різноманітність. Наведено структуру діагностичної системи розпізнавання клапанних захворювань серця. Наведено результати досліджень розробленого програмного забезпечення. Що ж до навчання компонентних нейронних мереж, то використовується підхід Бегінгу. Подано структуру діагностичної системи для розпізнавання клапанних вад серця. Наведено результати дослідження розробленого програмного забезпечення. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | National Aviation University | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Electronics and Control Systems;№3(69) | - |
dc.relation.ispartofseries | Електроніка та системи управління;№3(69) | - |
dc.subject | heart disease | uk_UA |
dc.subject | neural networks ensemble | uk_UA |
dc.subject | disease | uk_UA |
dc.subject | electrocardiogram | uk_UA |
dc.subject | echocardiography | uk_UA |
dc.subject | Doppler examination | uk_UA |
dc.subject | хвороба серця | uk_UA |
dc.subject | ансамбль нейронних мереж | uk_UA |
dc.subject | захворювання | uk_UA |
dc.subject | електрокардіограма | uk_UA |
dc.subject | ехокардіографія | uk_UA |
dc.subject | Допплерівське дослідження | uk_UA |
dc.title | Intelligence diagnostics of heart disease based on neural networks ensemble use | uk_UA |
dc.title.alternative | Інтелектуальна діагностика захворювання серця на основі використання ансамблю нейронних мереж | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.subject.udc | 629.3.025.2(045) | uk_UA |
dc.identifier.doi | 10.18372/1990-5548.69.16420 | - |
Appears in Collections: | Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.