Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58251
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСнігурець, О.А.-
dc.date.accessioned2023-03-06T18:20:10Z-
dc.date.available2023-03-06T18:20:10Z-
dc.date.issued2022-10-
dc.identifier.citationСнігурець О.А., Високопродуктивний програмно-апаратний комплекс для обробки матричних об’єктів // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.29uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58251-
dc.description1. AMD Zen 3 Ryzen Deep Dive Review [Електронний ресурс] – режим доступу: https://www.anandtech.com/show/16214uk_UA
dc.description.abstractПроблема обробки матричних об’єктів полягає в тому, що для виконання операцій над ними потрібна велика кількість ресурсів. І для того, щоб задовільнити потреби пристрою, потрібна дорога апаратура. Сьогодні на ринку існує велика кількість процесорів та графічних адаптерів, які відрізняються між собою великою кількістю критерій, такими як архітектура, швидкість, ціна, надійність, кількість ядер. Також велику роль грає сумісність приладів між собою. І серед великої кількості апаратури складно вирішити, який вибір буде оптимальний. Запропоновано на основі розглянутих рішень створити апаратну частину і розробити програмне забезпечення, що дозволить нам зменшити ціну програмно-апаратного комплексу з мінімальною втратою у швидкості та якості.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectпрограмно-апаратний комплексuk_UA
dc.subjectматричний об’єктuk_UA
dc.subjectпроцесорuk_UA
dc.subjectграфічний адаптерuk_UA
dc.subjectархітектура адаптераuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.titleВисокопродуктивний програмно-апаратний комплекс для обробки матричних об’єктівuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.subject.udc004.3uk_UA
Appears in Collections:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ІТЛА_2022_Снігурець О.А.pdf587.22 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.