Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень

Abstract

Кожного дня у системі зберігаються тисячі нових відомостей про хід хвороби пацієнтів. Частина з збереженої інформації викликає помилки в інтерпретації, що в свою чергу вимагає швидкого перенавчання нейронної мережі, яка використовується в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень. Нейронна мережа побудована, як згорткова нейронна мережа (CNN) з частковим зв’язуванням шарів. Особливо це стало у нагоді при розпізнаванні рентгенівських знімків, тому що багатошаровий персептрон, який налаштовувався на високу якість зображень з невеликим розміром (MNIST та CIFAR-10 містять набори малюнків 32×32), неможливо було використати для зображень рентгенівських знімків з розміром в сотні разів більше, тому що використовувалась велика кількість параметрів.