Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242
Назва: | Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень |
Автори: | Головач, Ю.Ю. |
Ключові слова: | нейронна мережа інфоромація система підтримки прийняття рішень лікування раку легень розпізнавання рентгенівські знімки |
Дата публікації: | жов-2022 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Бібліографічний опис: | Головач Ю.Ю. Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.40 |
Короткий огляд (реферат): | Кожного дня у системі зберігаються тисячі нових відомостей про хід хвороби пацієнтів. Частина з збереженої інформації викликає помилки в інтерпретації, що в свою чергу вимагає швидкого перенавчання нейронної мережі, яка використовується в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень. Нейронна мережа побудована, як згорткова нейронна мережа (CNN) з частковим зв’язуванням шарів. Особливо це стало у нагоді при розпізнаванні рентгенівських знімків, тому що багатошаровий персептрон, який налаштовувався на високу якість зображень з невеликим розміром (MNIST та CIFAR-10 містять набори малюнків 32×32), неможливо було використати для зображень рентгенівських знімків з розміром в сотні разів більше, тому що використовувалась велика кількість параметрів. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242 |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ІТЛА_2022_Головач Ю.Ю.pdf | 337.62 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.