Огляд бібліотеки Gensim для тематичного моделювання

Abstract

Найпопулярнішою мовою програмування для роботи з обробкою природної мови (NLP) є Python. Крім інтуїтивності розуміння, підтримки інтеграції з іншими мовами та інструментами, важливим аспектом вибору Python є те, що він надає розробникам широкий спектр бібліотек NLP. Однією з таких бібліотек є Gensim. Gensim – це безкоштовна бібліотека обробки природної мови, що першочергово призначена для тематичного моделювання. Тематичне моделювання (ТМ) – це метод виявлення тем, яким присвячений текст, що оброблюється. Кожен документ розглядається як комбінація тем, а кожна тема як комбінація пов'язаних слів. У бібліотеці Gensim ефективно реалізовані популярні алгоритми ТМ, такі як приховане семантичне індексування (LSI) та прихований розподіл Діріхле (LDA).