Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Title: Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх
Authors: Вавіленкова, А.І.
Keywords: мінімаксний алгоритм
евристика
гравець
мінімізація втрат
прибуток
алгоритм альфа-бета
Issue Date: Oct-2022
Publisher: Національний авіаційний університет
Citation: Вавіленкова А.І., Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.20
Abstract: Часто для вирішення нестандартних складних задач доводиться застосовувати алгоритми з використанням евристик, що дає змогу розв’язати задачу за обмежений час та прийняти рішення. Таким алгоритмом пошуку, що застосовується при програму-ванні інтелектуальних інформаційних систем, є мінімаксний алгоритм. Він спрямований на мінімізацію очікуваних втрат, для цього гравець припускає, що рішення, прийняте його опонентом, буде несприятливим, а найгірший сценарій очікується до руху суперника. Біля основи дерева суперник робить перший хід, тому очікується найгірший результат. Тоді на другому рівні інший гравець повинен прагнути максимізувати свій прибуток, беручи до уваги рішення, прийняте раніше противником. Функція оцінки – це статичне число, яке присвоюється кожному вузлу відповідно до характеристик самої гри.
Description: 1. М.М. Глибовець, О.В. Олецький Штучний інтелект. – К.: Вид. дім "КМ Академія", 2002, 366 с.: іл. 2. К. Діксіт, Дж. Нейлбафф Мистецтво стратегії. – Л.: Видавництво Старого Лева, 2019, 608 с.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Appears in Collections:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ІТЛА_2022_Вавіленкова А.І.pdf.pdf701.77 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.