Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58033
Назва: | Використання штучних нейронних мереж для покращення якості зображень |
Автори: | Харлай, Л.О. Кунах, Н.І. |
Ключові слова: | нейронна мережа обробка зображень дозвіл зображень модель масштабування якість зображень |
Дата публікації: | жов-2022 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Бібліографічний опис: | Харлай Л.О., Кунах Н.І., Використання штучних нейронних мереж для покращення якості зображень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.11 |
Короткий огляд (реферат): | Якісне збільшення дозволу зображень є актуальним питанням цифрової обробки зображень. Для досягнення мети використовуються різні методи класу SISR (супердозвіл на базі одного зображення). Але цей метод у повній мірі не виконує поставлені завдання. Характеристику моделей штучних нейронних мереж можна провести за видами нейронів, способами навчання та структурами моделі. Для покращення якості зображень, а саме масштабування використовуються декілька моделей штучних нейронних мереж (ШНМ). Серед них згортальна нейронна мережа (Convolutional neural network CNN) та генеративно-змагальна мережа (Generativ adversarial network GAN). |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58033 |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ІТЛА_2022_Харлай Л.О.pdf | 221.97 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.