Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36785
Название: | Functional moments estimators analysis by the Monte-Carlo method for model of mixture with varying concentrations |
Авторы: | Kubaychuk, O |
Ключевые слова: | Monte-Carlo method; mixture with varying concentrations; linear estimator; adaptive estimator; improved estimator |
Дата публикации: | 2018 |
Издательство: | Journal of Advances in Mathematics (JAM). |
Библиографическое описание: | Journal of Advances in Mathematics (JAM). Vol. 14, Num. 1, - 2018, P. 7439 – 7444 |
Краткий осмотр (реферат): | The functional moments estimation by the sample from the mixture with varying concentrations is studied. The problem of efficiency the simple linear estimator with fixed weight against the adaptive or improved estimators with random weight is considered. By the Monte-Carlo method it is shown that simple linear estimator is better for small sample sizes, but for large samples the adaptive and improved estimators are more efficient. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36785 |
Располагается в коллекциях: | Наукові роботи співробітників кафедри прикладної математики |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
___JAM_14_1_2018.pdf | 628.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.