Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/29423Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Prochorenko, I | - |
| dc.contributor.author | Tymoshenko, N | - |
| dc.contributor.author | Galchenko, S | - |
| dc.date.accessioned | 2017-06-15T18:41:18Z | - |
| dc.date.available | 2017-06-15T18:41:18Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/29423 | - |
| dc.description.abstract | The task is to build a neural network model depending on residual knowledge the trainees with whom they come into the labor market. Neural network model makes it possible with enough precision to predict the level of professional training according to their individual abilities. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Aviation in the XXI-st century. Safety in aviation and space technologies: the seventh world congress, 19-21 of september 2016: abstracts. – K., 2016. – V.1. – P. 1.1.4-1.1.6. | uk_UA |
| dc.title | Neural network model for predicting the level of residual knowledge of the subjects of study | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Располагается в коллекциях: | Тези доповідей на конференціях кафедри автоматизації та енергоменеджменту | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Прохоренко И.pdf | Тези доповіді | 470.52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.