Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513
Назва: | NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR RECOGNITION CHARACTERS |
Автори: | Kucherov, D.P. Ohirko, I.V. Ohirko, O.I. Golenkovskaya, T.I. |
Ключові слова: | Neural networks; learning; gradient; Levenberg–Marquardt method; synthetic image |
Дата публікації: | гру-2015 |
Видавництво: | National aviation university |
Короткий огляд (реферат): | The process of neural networks modeling for pattern recognized problem of printed characters consid-ered in this paper. Learning for pattern recognition preparing for a limited set of synthetic characters. It assumes the two-layer neural network training. The convergence of three learning algorithms is stud-ied. They are packet-based adjustment of weights and biases, the gradient, the algorithm based on the computation of the Jacobian function weights. The article provides recommendations for the installa-tion of the initial parameters for a set of tools Neural Networks Toolbox software Matlab. Experimental results for different settings customer networks given that confirms these propositions. |
Опис: | This paper devoted the character recognition. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18513 |
ISSN: | 1990-5548 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові статті кафедри комп’ютеризованих систем управління |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Razdel_3-2_Kucherov_new.docx | Основная статья | 127.04 kB | Microsoft Word XML | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.